دوره علم داده دانشگاه تهران
علم داده (Data Science) رشتهای است که به استخراج بینشها و اطلاعات ارزشمند از دادههای خام میپردازد. این علم ترکیبی از دانش در حوزههای مختلف مثل آمار، ریاضیات، برنامهنویسی، و تحلیل داده است. متخصصان علم داده از ابزارها و تکنیکهایی مانند یادگیری ماشین (Machine Learning)، هوش مصنوعی (AI)، و تحلیلهای آماری برای پردازش و تفسیر دادهها استفاده میکنند.
هدف اصلی علم داده، کمک به سازمانها و کسبوکارها در بهبود تصمیمگیریها، پیشبینی روندها، و حل مشکلات پیچیده از طریق تحلیل دادههای بزرگ (Big Data) است. ابزارهای رایج در این حوزه شامل زبانهای برنامهنویسی مثل Python و R، و نرمافزارهایی مانند Tableau و Power BI برای مصورسازی دادهها هستند.
به طور خلاصه، علم داده به عنوان یک علم میانرشتهای به سازمانها کمک میکند تا از دادههای خود برای ایجاد ارزش، بهبود عملکرد و افزایش نوآوری بهرهبرداری کنند.
متخصص علمداده یا دانشمند علمداده براساس آخرین آمارهای رسمی جز سه شغل برتر در سال 2020 هست. شغلی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری به نسبت سایر مشاغل بوده است .
اهداف دوره
متخصص علمداده یا دانشمند علمداده براساس آخرین آمارهای رسمی جز سه شغل برتر در سال 2020 هست. شغلی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری به نسبت سایر مشاغل بوده است. دانشمند علمداده متخصصی است که مهارتهای خود را در زمینه آمار و ساختن مدلهای یادگیری ماشین بکار میبرد تا پیشبینیها را انجام دهد و به سؤالات کلیدی در کسبوکار پاسخ دهد. یک متخصص علمداده همچنین باید درست مانند یک تحلیلگر داده قادر به پاکسازی، تجزیهوتحلیل و تجسم دادهها باشد. بااینحال، یک دانشمند داده، عمق و تخصص بیشتری در این مهارتها دارد و همچنین قادر به آموزش و بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین است. دانشمند علمداده فردی است که میتواند با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون پذیر و استفاده از دانش خود در مورد آمار و الگوریتمهای پیشرفته، ارزش زیادی را خلق کند.
در دوره جامع علمداده دانشگاه تهران یک سفری جذاب برای دانشپذیران صورت خواهد پذیرفت. دانشآموختگان در این دوره قادر خواهند بود تا با استفاده از ابزارها، تکنیکها و تجربیات ارائهشده توسط اساتید دوره، دادهها را تحلیل و با استفاده از دیدگاه دادهمحوری که در طول دوره کسب میکنند، تصمیمگیریهای کلان و استراتژی سازمان خود را بهبود بخشند. شرکتکنندگان در پایان دوره توانایی این را خواهند داشت تا علاوه بر تحلیل کسبوکار، به پیشبینی وضعیت با استفاده از فنون و روشهای گفتهشده بپردازند که این خود امری حیاتی و با ارزش است و میتوانند زیرساختهای علمداده را در نظام کسبوکار خود پیادهسازی کنند. برخی از اهداف دوره بلندمدت دانشمند حرفهای داده به شرح زیر است:
ایجاد و توسعه مهارتهای حوزههای علمداده، یادگیری ماشین، تحلیلداده و…
توانایی مدیریت پایگاههای داده
توانایی بهبود عملکرد و استقرار سیستمهای هوشتجاری
توانایی استخراج دانش و بررسی رفتار الگوهای مختلف از دادهها
توانایی برخورد صحیح با دادهها بهمنظور توصیف و پیشبینی
تسلط در مهارتهای پیرامون وب کاوی، متنکاوی و پردازش تصویر
توانایی اجرایی سازی فرآیندکاوی
توانایی مدیریت دادههای عظیم
سرفصل های دوره
دوره جامع علمداده در ۱۵ درس کاربردی طی ۳۵۰ ساعت منطبق با نیازمندیهای بازار کار طراحی و برنامهریزی شده است. این دوره یک سفر منسجم و جامع جهت تبدیلشدن شما به یک متخصص علمداده خواهد بود. در این دوره با مفاهیم، تکنیکها و ابزارهای مرجع و تخصصی روز علمداده توسط برجستهترین اساتید در سرفصلهای زیر تدریس خواهند شد.
مبانی آمار و جبرخطی
مدیریت پایگاه داده با Microsoft SQL Server
هوش تجاری در Power BI
مبانی و مفاهیم علمداده
تحلیل آماری در زبان R
علمداده در پایتون
سریهای زمانی در پایتون
سیستمهای توصیهگر در پایتون
متنکاوی در پایتون
وبکاوی
یادگیری عمیق
تحلیل کلان داده
داستانسرایی داده با نرمافزار Tableau
مدیریت و حاکمیت داده
مدیریت فرآیند و فرآیندکاوی